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GEO(生成エンジン最適化)とは?SEOとの違いや具体的な対策をご紹介!

GEO(生成エンジン最適化)とは?SEOとの違いや具体的な対策をご紹介!

生成AIが検索の主役となり、多くのユーザーはリンクをクリックせず、AIが示す答えだけで満足する時代が近づいています。この大きな変化のなかでは、従来のSEO対策だけでは通用しなくなる可能性があるため、「GEO(Generative Engine Optimization)」が欠かせません。

この記事を読めば、GEOの重要性と具体的なはじめ方が明確に理解でき、AI時代に選ばれ続けるWebサイト作りの第一歩を踏み出せます。⇒レイアップに相談する(無料)

GEO(生成エンジン最適化)とは?

近年、Webマーケティングの世界で新たに注目を集めているのが「GEO(Generative Engine Optimization)」です。まずは定義と、なぜ今注目されているのか、その背景から理解を深めましょう。

GEO(Generative Engine Optimization)の定義

GEO(Generative Engine Optimization)とは、AIの検索に選ばれやすいようにWebサイトを最適化するマーケティング戦略です。AIの検索結果は、Webサイトを要約したテキスト形式でユーザーへ提示されます。

この検索結果に引用されると自社HPの露出が増え、結果として認知度の向上につながります。生成AIがどのような基準でサイトを評価するのか理解して、その基準に合うサイト作りが必要です。

なお、AI Overviewについては、こちらの記事で詳しく解説しています。

関連記事:AI Overviewとは?SGEとの主な違いや新機能、SEOへの影響まで徹底解説!

GEOが注目される背景

GEOが注目される理由は、ユーザーの検索行動の変化にあります。生成AIを搭載した新しい検索エンジンでは、ユーザーは検索結果の一覧を一つひとつクリックしません。

このため、AIが生成した要約済みの回答で疑問を解決するようになる点が特徴です。この変化は、Webサイトへのトラフィック構造を根底から変える可能性を秘めています。

AIに評価されて引用されるコンテンツ作りとして、GEO対策の重要性が高まっています。

GEOと従来のSEOとの違いは?

GEOはSEO(Search Engine Optimization)と密接に関連しますが、目的や評価の仕組みには明確な違いがあります。ここでは、両者を3つのポイントで比較します。

1.最適化する対象の違い

SEOは、Googleなどの検索エンジンがサイトを正しく認識して、検索順位で高く評価するように技術的・内容的な最適化を行います。一方、GEOが最適化の対象とするのは、その先にある「生成AIモデル」です。

AIが「信頼できる」「分かりやすい」「専門性が高い」と判断して、回答の元ネタとして採用したくなるコンテンツ作りが求められます。

2.アウトプット(検索結果)の形式

従来のSEOにおけるアウトプットは、ユーザーが自ら情報を選ぶための「Webサイト候補のリスト」でした。検索結果ページに表示されたリンクのなかから、ユーザー自身が関連性の高そうなものをクリックして、サイト内で答えを探すというプロセスが一般的でした。

一方で、GEOが目指すアウトプットは、生成AIがユーザーの質問に差し出す「統合・編集された完成形の回答」です。AIが複数のコンテンツを読み解き、1つの分かりやすい文章を提示するため、ユーザーはリンクをクリックする手間なく、その場で疑問を解決できます。

3.評価されるコンテンツの質

SEOでもコンテンツの質は大切ですが、GEOではより一歩踏み込んだ質が求められます。単にキーワードが含まれているだけでなく、情報が正確で論理的に構成されていなくてはなりません。

さらに、誰が読んでも、理解しやすい平易な言葉で書かれている点も大切です。生成AIがユーザーに分かりやすく説明するために、「引用しやすい」と感じるコンテンツが高く評価される傾向にあります。

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今すぐにGEO対策が重要な理由は2つ

「まだ先の話では?」と感じる方も多いですが、GEO対策は「今」はじめなければなりません。ここでは、早期に取り組むべき2つの明確な理由を解説します。

1.ガートナー社が予測する検索行動の変化

世界的なリサーチ企業であるガートナー社は、「2028年までに、消費者がAIを活用した生成型検索を採用するにつれて、ブランドのオーガニック検索トラフィックは50%以上減少する」と予測しています。

この予測は、多くのユーザーが検索エンジンの結果一覧をクリックせず、AIが生成した回答だけで満足する未来を示唆します。従来のSEO対策だけでは、トラフィックを維持できなくなる可能性が高いです。

参考:2024年以降のマーケティング予測|ガートナー社

2.AI検索への過渡期としての先行者利益

現在は、従来のオーガニック検索からAI検索へと移行する「過渡期」です。多くの企業がまだGEOの重要性に気づいていない今、早期に対策をはじめると競合に先駆けて生成AIからの評価を確立できます。

さらに、自社の専門分野における情報源としての地位を固められます。これは、将来にわたって安定的なトラフィックと認知度を獲得するための、非常に価値のある投資です。

すぐにはじめるGEO対策!具体的な対策は5つ

GEOは、SEOの延長線上にある部分も多く、特別なツールがなくても今日からはじめられる対策が数多くあります。ここでは、大切な5つのアクションプランをご紹介します。

1.E-E-A-Tのさらなる徹底

E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)は、Googleが良質なコンテンツを評価するための大切な指針です。GEOにおいても、その重要度は増します。

生成AIは、誰が書いたか分からない情報よりも、その分野の専門家が経験にもとづいて発信する信頼性の高い情報を参照する傾向にあります。このため、「誰が」「どのような実績を持って」発信しているのか明確に示すことが大切です。

なお、E-E-A-Tの評価を上げる方法については、こちらの記事で詳しく解説しています。

関連記事:【完全版】E-E-A-Tの評価を上げる方法10選|重要な理由やよくある質問もご紹介!

2.構造化データのマークアップ実装

構造化データとは、コンテンツの要点を検索エンジンや生成AIに正確に伝えるための専用の記述形式です。たとえば、FAQの質問と回答のペアや著者情報などを形式でマークアップすれば、AIは「何がどこに書かれているか」を瞬時に把握できます。

情報が整理されているためAIは自信を持って回答を生成でき、結果としてコンテンツが引用される可能性が格段に高まります。

3.簡潔で分かりやすい文章構成

生成AIの使命は、ユーザーの質問に的確な回答を返さなければなりません。このため、AIは、解釈に迷う複雑な長文よりも、誰が読んでも誤解のしようがない簡潔で明快な文章構成を高く評価します。

結論を先に示すPREP法や箇条書きを活用して、一文を短く区切ると、コンテンツがAIにとって「引用しやすい」パーツとなり、回答に採用される確率が向上します。

4.独自性の高い一次情報の発信

ほかのサイトの情報をまとめただけのリライトコンテンツは、評価されません。自社独自の調査データや顧客へのインタビュー、独自のノウハウなど、そのサイトでしか得られない「一次情報」の発信が欠かせません。

生成AIは、情報の多様性を重視するため、独自性の高いコンテンツは有力な参照元として評価されやすくなります。

なお、一次情報については、こちらの記事で詳しく解説しています。

関連記事:一次情報とは?二次情報との違いや特徴、一次情報の集め方まで徹底解説!

5.FAQコンテンツの充実

ユーザーが生成AIに入力する「質問文」と、Webサイトに設置するFAQの「Q(質問)」は形式が非常に似ています。このため、AIは両者を直接的に結びつけやすく、FAQの「A(答え)」を回答の根拠として引用する可能性が高くなります。

「1問1答」で情報が完結しているFAQは、AIにとって扱いやすいコンテンツ形式の1つであり、効果的なGEO対策です。

geoとはでよくある3つの質問

最後に、geoとはでよくある3つの質問について解説します。それぞれの詳しい内容についてみていきましょう。

質問1.GEO対策をすれば、SEO対策は不要になりますか?

GEOは、強固なSEO対策の土台の上になりたつものです。検索エンジンにサイトを正しく認識させ、基本的な評価を得るというSEOの役割は今後も必要です。

従来のSEO対策を継続しつつ、生成AIに評価されるためのGEOの視点を加えていく考え方が大切になります。

なお、SEOによる効果については、こちらの記事で詳しく解説しています。

関連記事:SEOによる効果とは?効果が出るまでの運用期間や対策、注意点について徹底解説!

質問2.GEOですぐに成果は出ますか?

GEO対策は、すぐに成果が出るものではありません。GEOは、特定のキーワードで順位を上げるSEOとは異なります。

生成AIの学習と評価モデルに、自社サイトの情報が組み込まれるのを待たなければなりません。このため、中長期的な視点で、継続的に質の高いコンテンツを発信し続けることが大切です。

質問3.中小企業のサイトでもGEO対策は必要ですか?

専門的な分野で高い知識を持っている中小企業こそ、大きなチャンスです。大企業がカバーしきれない専門的な領域で、質の高い一次情報を発信し続ければ、その分野における第一人者として、生成AIに認識されやすくなります。

このように、早期の取り組みによって、限られたリソースでも大きな成果が期待できます。

まとめ

GEO(Generative Engine Optimization)とは、生成AIによる新しい検索の仕組みに適応して、AIの回答に引用されることを目指す次世代のWebサイト最適化戦略です。

ガートナー社の予測にもあるように、今後の検索行動の変化はWebサイトへのトラフィックに影響を与えかねません。従来のSEOと並行して、GEO対策に取り組む重要性が増しています。

E-E-A-Tの徹底や構造化データの実装、独自性の高いコンテンツの発信など、すぐはじめられる対策は数多く存在します。この記事を参考に、AIに選ばれるサイト作りをはじめていきましょう。

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